통계

| 통계/6시그마/SPC/PAT의 개요

통계분석은 가장 기본적이며 또 가장 널리 활용되는 정량적 분석 방법입니다. 탐색적 자료 분석, 회귀분석 및 분산분석, 신뢰도 및 수명자료 분석, 시계열 분석 및 예측, 다변량 분석 등. 이 외에 실험계획법, 통계적 공정관리(SPC, Statistical Process Control), 공정분석기법(PAT, Process Analytical Technology), 6 시그마 등이 통계분석을 기초로 발전한 의사결정 및 생산성 향상 기법들입니다. SPC는 광범위한 산업과 분야에서 생산성과 성과를 향상시키기 위한 방법으로 매우 널리 활용되고 있으며, 6 시그마는 1986년 모토롤라에서 제조과정에서의 변동성을 줄이기 위해 시작된 이래 세계적으로 활발히, 그리고 성공적으로 활용되어 오고 있습니다. 6 시그마는 제조업을 중심으로 활용되었으나, 최근에는 제조업에 국한하지 않고 서비스 부문과 공공부문에서도 매우 적극적으로 활용되고 있습니다. 나아가 제약산업을 필두로 하여 혁신적인 개발, 제조, 품질확보를 위한 수단으로 PAT를 활용하는 사례가 점증하고 있습니다. 특히, 미국 FDA에서는 매우 적극적으로 PAT를 활용하도록 하고 있으며, 전폭적으로 지원하고 있습니다.

| 통계분석/6시그마/SPC/PAT의 장점

• 자료에 대한 과학적, 체계적 분석과 정량적 결과 도출
• 린 6시그마
• 프로세스 품질관리
• 페이즈게이트 제품개발
• 공급망 품질 관리
• 효과적 학습
• 체계적 프로젝트 복제
• 성과향상
• 기타 방법론 활용

| 관련 자료(소책자)

6시그마 소개자료

| 관련 자료(도서)

정책결정의 품질향상

| 수행실적

• 공공정보 민간활용 활성화 요인 및 장애요인 도출 (한국행정연구원)
• 나노/융합기술 안전관리정책 타당성 분석(한국행정연구원)
• Target Customer Segments for Membership Service (AEGON DMS Korea)
• 바이오신약장기사업의 최종단계 목표달성 전략 및 사업운영 효율화 방안 ((재)바이오신약장기사업단)
• 바이오 R&D 투자 효율화 방안 (한국과학재단)
• 미래전략기술 발굴을 위한 Delphi /AHP분석 (한국생명공학연구원)
• Retail시장의 효율적 운영 및 유휴인력의 합리적 활용(한국네슬레)
• 광교테크노밸리 u-City 사업전략 컨설팅(한국통신)
• 분석기법과 툴을 이용한 의사결정 프로세스(LS산전) 등…

전체 수행실적 보기

| 소프트웨어

SigmaFlow(pdf)
ModelRisk

| 궁금한 점…

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